I. 성장모델에 대한 고민

접근 : 사용자별 대화 지식을 설정 가능해야 하며 대화의 성장을 인지할 수 있어야 한다.

이를 위해 대화팩을 1)기본대화팩 2)성장대화팩 3)UCC팩 3가지로 구분한다.

1) 기본대화팩은 대화를 이해(진행)하고 성장(학습)할 수 있도록 도와주는 대화팩이라 보면 된다.
2) 성장대화팩은 단계를 가지고 있으며 각 단계별로 대화를 모두 배우면 다음단계의 대화팩으로 넘어가는 구조를 띈다. 성장대화팩은 다시 '일반대화'와 '동의문' 그리고 '메타대화'로 나뉘어져 있다. 일반대화를 습득하면 '동의문'과 '메타대화'를 자동으로 부여하는 시스템으로 구현하고자 한다.
3) UCC팩은 사용자가 가르친 대화를 의미한다. 지극히 개인적인 대화이며 객관적이지 못하므로 상황에 따라 발현조건을 주어야 한다.

성장대화팩은 RPG게임에서 캐릭터를 키울때 레벨이 오르면 포인트를 주는 것과 비슷한 구조이다. 단계를 넘어설때마다 만들어 놓은 동의문과 메타를 추가로 사용 가능하게 함으로서 사용자는 로봇의 대화성장을 가시적으로 알 수 있다.

UCC팩 역시 동의문(패러프레이즈)을 자동으로 생성하는 구조를 띄고 있으며, 대화습득시 관련 동의문을 자동으로 생성하고 후에 대화발현시 연결정보를 이용한다.

II. 대화확장에 대한 고민

접근 : 정보제공을 목적으로하는 대화에서 가능한 답변중 사용자에게 보다 필요한(혹은 관심있는)대화를 제공하도록 한다.

대화 속성에 '키워드'를 넣고 이를 이용하여(발현횟수, 발현주기, 가르친말의키워드분포..etc) 사용자의 관심사를 유추해 낸다. 추후 동의문처리나 다중답변처리에서 '1)키워드 근접 범위'를 확인하여 confirm없이 답변을 내 보낼 수 있다.

1)키워드 근접 범위 : 각 키워드들은 유착관계(?)를 표시하는 단위. 이러한 키워드들의 관계를 표시(작성)하기 위한 관계법이 필요하다. 현재는 온톨로지를 사용하는 것 쉬울듯.


오늘은 여기까지... ㅎㅎㅎ